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Integrationen

pvnode mit Home Assistant verbinden

Diese Anleitung zeigt, wie Sie die pvnode Forecast API über den eingebauten RESTful Sensor in Home Assistant einbinden — ganz ohne Custom Component.

Voraussetzungen

• Eine laufende Home Assistant Installation
• Ein pvnode API-Key (hier einen Key erstellen)
• Zugriff auf configuration.yaml (Datei-Editor Add-on oder SSH)

1. API-Key sicher ablegen

Öffnen Sie secrets.yaml im config/ Verzeichnis (anlegen falls nicht vorhanden):

Code
pvnode_api_key: "Bearer IHR_API_KEY"

2. REST-Sensor in configuration.yaml

Fügen Sie folgenden Block in Ihre configuration.yaml ein und passen Sie Standort und PV-Konfiguration an:

Code
rest:
  - resource: https://api.pvnode.com/v1/forecast/
    method: GET
    headers:
      Authorization: !secret pvnode_api_key
    params:
      latitude: 48.27564
      longitude: 11.83972
      slope: 30                        
      orientation: 180                 
      pv_power_kw: 10
      forecast_days: 2                 # Anzahl Tage Vorhersage
      required_data: "pv_watts,temp"   # Leistung und Temperatur werden ausgegeben
    scan_interval: 3600                # Update alle 60 Minuten
    sensor:
      - name: "pvnode Power Now"
        unique_id: pvnode_power_now
        unit_of_measurement: "W"
        device_class: power
        state_class: measurement
        value_template: >
          {% set rounded = now().replace(second=0, microsecond=0, minute=(now().minute // 15) * 15) %}
          {% set target = rounded.astimezone(timezone('UTC')).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') %}
          {% set match = value_json.values | selectattr('dtm', 'eq', target) | list %}
          {{ match[0].pv_watts | round(0) if match else 0 }}
        json_attributes:
          - values
          - latitude
          - longitude
          - slope
          - orientation
          - elevation

Parameter im Überblick

Parameter	Beschreibung
latitude / longitude	Standort der PV-Anlage
slope	Neigung der Module in Grad (0 = flach, 90 = vertikal)
orientation	Ausrichtung in Grad (0 = Nord, 90 = Ost, 180 = Süd, 270 = West)
pv_power_kw	Installierte Leistung in kWp
forecast_days	Anzahl Tage Vorhersage (0–7)
required_data	Welche Felder die API zurückgeben soll - alle Datenfelder finden Sie hier

Eine vollständige Übersicht aller Parameter und Datenfelder finden Sie in der Forecast API Dokumentation.

3. Konfiguration neu laden

Nach dem Speichern in Home Assistant: Entwicklerwerkzeuge → YAML → Alle YAML-Konfigurationen neu laden. Bei der ersten Einrichtung ist ein Neustart erforderlich.

Unter Entwicklerwerkzeuge → Zustände den Sensor sensor.pvnode_power_now suchen — der Zustand zeigt die aktuelle Leistung in Watt, in den Attributen finden Sie die komplette 15-Minuten-Vorhersage.

4. Vorhersage als Diagramm visualisieren

Mit der ApexCharts Card (über HACS installierbar) können Sie die komplette Forecast-Reihe als Kurve plotten:

Code
type: custom:apexcharts-card
header:
  show: true
  title: PV Forecast
graph_span: 48h
span:
  start: day
series:
  - entity: sensor.pvnode_power_now
    name: pvnode Forecast
    type: line
    stroke_width: 2
    extend_to: false
    data_generator: |
      return entity.attributes.values.map(point => {
        const utcTime = new Date(point.dtm + 'Z').getTime();
        return [utcTime, point.pv_watts];
      });

Anwendungsfälle

Mit der pvnode-Vorhersage in Home Assistant können Sie zum Beispiel:

• Wallbox steuern: EV laden, wenn ausreichend Solarproduktion erwartet wird
• Wärmepumpe planen: Brauchwasser-Aufbereitung in Zeiten mit Überschuss legen
• Batterie optimieren: Vor erwarteten Schlechtwetterperioden voll laden
• Lastverschiebung: Waschmaschine, Trockner oder Spülmaschine zu Spitzenzeiten starten

Tipps

• Höhere Auflösung mit Nowcasting: Mit dem Nowcasting Add-on aktualisiert die Vorhersage alle 10 Minuten basierend auf Live-Satellitendaten. Setzen Sie dann scan_interval: 600.
• Mehrere Anlagen: Für Ost/West-Aufdachungen oder mehrere Strings legen Sie einfach mehrere REST-Sensoren mit unterschiedlichen unique_id an.